Cтандарт лицензирования контента Really Simple Licensing (RSL) 1.0

Really Simple Licensing (RSL) 1.0 — это первый открытый стандарт лицензирования, разработанный для защиты авторского контента от неконтролируемого использования системами искусственного интеллекта. Официальная спецификация стандарта была опубликована 10 декабря 2025 года техническим комитетом RSL, который включает ведущие интернет-компании, издательства и организации стандартизации.​

История развития и концепция

RSL была впервые представлена в сентябре 2025 года как инициатива, соучредителями которой стали Eckart Walther (соавтор стандарта Really Simple Syndication — RSS) и Doug Leeds (бывший генеральный директор Ask.com). Стандарт был разработан в прямом ответ на растущую проблему неавторизованного использования контента при обучении моделей ИИ и массового нарушения авторских прав.​

В отличие от традиционного подхода, основанного на бинарных правилах в файле robots.txt (разрешить или запретить), RSL предоставляет машиночитаемый язык для выражения сложных условий лицензирования, включая типы использования, требования к атрибуции и модели компенсации.​

Основные компоненты и функциональность

Архитектура стандарта

RSL построена на XML-формате и позволяет издателям определять условия лицензирования в нескольких местах:​

• В файле robots.txt веб-сайта
• В HTML-метаданных через теги <link> или <script>
• В HTTP-заголовках
• В RSS или Atom лентах

Корневой элемент документа RSL — это <rsl>, который содержит один или несколько элементов <content>, каждый из которых описывает лицензируемый цифровой ресурс.​

Категории использования контента

RSL 1.0 определяет детализированные категории использования через элемент <permits> с типом usage:​

Основные категории:

• all — любая автоматическая обработка, включая обучение ИИ и поиск
• ai-train — обучение или тонкая настройка моделей ИИ
• ai-input — использование контента в качестве входных данных для моделей ИИ (например, для поиска с помощью генеративного ИИ, получения дополнительного контекста)
• ai-index — индексирование контента для ИИ-поиска
• search — построение поисковых индексов и предоставление результатов поиска (без ИИ-генерированных резюме)

Новые категории, добавленные в версии 1.0 (ai-all, ai-input, ai-index), позволяют издателям независимо контролировать использование своего контента в традиционном поиске и в ИИ-приложениях.​

Модели оплаты и компенсации

Элемент <payment> с атрибутом type поддерживает следующие модели компенсации:​

• purchase — единовременный платеж за постоянный доступ
• subscription — ежемесячная подписка
• training — оплата при каждом использовании контента для обучения ИИ
• crawl — оплата за каждый запрос к контенту
• inference — оплата за каждое использование контента для генерации результатов ИИ
• attribution — требование атрибуции с видимой функциональной ссылкой на источник
• free — бесплатное использование без компенсации

Новое: лицензирование на основе взносов (Contribution-based licensing)

RSL 1.0 впервые добавляет механизм контрибуционного лицензирования, разработанный в сотрудничестве с организацией Creative Commons. Эта модель позволяет создателям контента и некоммерческим организациям требовать денежные или материальные взносы от систем ИИ, которые используют их работу, без закрытия доступа к контенту или подрыва открытого сотрудничества.​

Это первое применение инициативы CC signals (Сигналы Creative Commons), которая направлена на поддержку взаимности и справедливого обмена в общем достоянии интернета в эпоху ИИ.​

Поддержка дополнительных условий

Помимо основных элементов, RSL поддерживает:​

• <prohibits> — явное запрещение определенных использований
• <legal> — заявления об ответственности, гарантиях и отказах от них
• <schema> — ссылка на дополнительные метаданные через Schema.org
• <copyright> — информация о правообладателе с контактными данными
• <terms> — ссылка на дополнительные правовые условия

Открытый протокол лицензирования (Open Licensing Protocol, OLP)

RSL интегрируется с Open Licensing Protocol (OLP), который обеспечивает технический механизм для выдачи и верификации лицензионных токенов. Через OAuth 2.0 системы ИИ могут:​

• Запросить лицензионный токен у издателя
• Получить учетные данные доступа
• Получить ключи дешифрования для защищенного контента
• Отслеживать использование для аудита и сбора платежей​

Это превращает RSL в полнофункциональную альтернативу сложным DRM-системам для издателей, которые хотят монетизировать свой контент или защищать его конфиденциальность.​

Экосистема поддержки: RSL Collective

Для обеспечения соблюдения условий лицензирования и управления компенсацией была создана RSL Collective — некоммерческая организация, моделированная по примеру ASCAP (музыка) и MPLC (кинематография). Её функции:​

• Ведение переговоров о лицензировании со компаниями, разрабатывающими ИИ
• Сбор и распределение авторских отчислений среди издателей
• Предоставление издателям готовых шаблонов лицензий
• Поддержка разрешения споров

На момент декабря 2025 года более 1500 медиаорганизаций, брендов и технологических компаний по всему миру присоединились к RSL. Среди них:​

• Основатели: Reddit, Yahoo, Medium, Quora, Ziff Davis
• Новые члены (ноябрь-декабрь 2025): The Associated Press, Vox Media, USA Today, Boston Globe Media, BuzzFeed, Stack Overflow, The Guardian, Slate, The Street, Parade, Fast Company, Inc.

Поддержка инфраструктурных организаций: Cloudflare, Akamai, IAB Tech Lab, Creative Commons и O’Reilly Media.​

Интеграция с WordPress

Для облегчения внедрения стандарта RSL разработан плагин для WordPress (находится в альфа-версии), который предоставляет:​

• Создание и настройку лицензий из админ-панели WordPress
• Глобальное применение лицензий ко всему сайту
• Поддержку токен-базированного доступа через OAuth 2.0
• Автоматическое внедрение метаданных RSL в HTML-заголовки
• Поддержку HTTP-заголовков и тегов <script type="application/rsl+xml">

Примеры использования

Пример 1: Контент доступен только по подписке для обучения ИИ

xml<rsl xmlns="https://rslstandard.org/rsl">
  <content url="/">
    <license>
      <permits type="usage">ai-train</permits>
      <payment type="subscription">
        <custom>https://example.com/contact-form.html</custom>
      </payment>
    </license>
  </content>
</rsl>

Пример 2: Контент свободен при условии указания авторства (CC BY)

xml<rsl xmlns="https://rslstandard.org/rsl">
  <content url="/">
    <license>
      <permits type="usage">all</permits>
      <payment type="attribution">
        <standard>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</standard>
      </payment>
    </license>
  </content>
</rsl>

Отличие от Creative Commons и robots.txt

RSL не заменяет Creative Commons лицензии, а дополняет их. Издатели могут встраивать CC-лицензии в свои RSL-файлы и добавлять дополнительные условия, специфичные для использования ИИ.​

В отличие от robots.txt, который предоставляет только бинарные решения (разрешить/запретить), RSL создает универсальный язык для прав и лицензирования контента, предоставляя масштабируемую экономическую основу для ИИ-ориентированного интернета.​

Значение и перспективы

RSL 1.0 представляет собой переломный момент в развитии открытого интернета. Стандарт:​

• Устанавливает прозрачность и ясность в условиях использования контента ИИ-системами
• Создает экономическую базу для справедливой компенсации издателям
• Обеспечивает механизм соблюдения через технические и организационные средства
• Поддерживает различные модели лицензирования — от коммерческих до некоммерческих взносов
• Позволяет издателям избирательно контролировать использование контента в ИИ-приложениях, сохраняя доступ в традиционных поисковых системах

Подобно тому, как RSS когда-то революционизировал синдикацию контента, RSL может стать фундаментальным уровнем экономики контента в эпоху ИИ.​